ALGORITMI PER L’INTELLIGENZA ARTIFICIALE
Progettazione dell’algoritmo, Elaborazione dei dati, Neural Network, Deep Learning, Python, ChatGPT
Editore Hoepli, seconda edizione settembre 2024, libro 39,90 € pag. 432 ISBN 9788836017270, ebook 32,99 € ISBN 9788836017287
Cosa è l’intelligenza artificiale? Quali problemi computazionali può risolvere? Quali passi fare per creare un algoritmo? Come organizzare i dati di input e interpretare l’output? Quale modello matematico scegliere e come programmarlo in linguaggio Python?
La nuova edizione del volume di Marmo intende rispondere a queste domande in modo pragmatico, per capire come funziona l’algoritmo, risolvere problemi tecnici e creare nuovi utilizzi.
I capitoli si concludono con una raccolta di prompt da usare in ChatGPT per approfondire l’argomento. La conoscenza della programmazione con il linguaggio Python è necessaria, per comprendere gli algoritmi presentati e per modificarli secondo le proprie esigenze.
Il libro è ricco di esempi, consigli, link scelti, codice in linguaggio Python.
Tra gli argomenti trattati:
– definizioni e storia dell’intelligenza artificiale
– progettazione dell’algoritmo
– algoritmo evolutivo, logica fuzzy, sistema esperto
– modelli di machine learning
– neural network e deep learning
– computer vision
– contesto normativo
– analisi serie temporali
– programmare ChatGPT per creare testo e immagine.
Indice dei capitoli:
– Intelligenza artificiale e umana
– Framework normativi
– Progettazione dell’algoritmo
– Agente intelligente
– Evolutionary algorithm
– Expert system
– Fuzzy logic
– Machine learning
– Pre-elaborazione dei dati
– Valutazione del modello
– k-Nearest Neighbors
– Linear regression
– Logistic regression
– Support Vector Machine
– Decision tree
– Bayes e naive Bayes
– Neural network
– Deep neural network
– Reinforcement learning
– Artificial vision
– Time series analysis
– OpenAI API
– Selezione di link per conoscere l’intelligenza artificiale, appendice online gratis
– Consigli per imparare Python, linguaggio usato nel libro, appendice online gratis
– Esempi in RapidMiner, appendice online gratis
Disponibile gratis introduzione e indice per conoscere il libro, le
appendici per integrare la lettura, link citati, estratto del codice Python.
Per informazioni e per avere il codice Python scrivere a ia@robertomarmo.net.
Dove comprare il libro