Libro

ALGORITMI PER L’INTELLIGENZA ARTIFICIALE

Progettazione dell’algoritmo, Elaborazione dei dati, Neural Network, Deep Learning

Editore Hoepli, maggio 2020, libro 29.90 € pag. 432 ISBN 9788820391713, ebook 24,99 € ISBN 9788820398200

La diffusione dell’intelligenza artificiale ha conosciuto una rapida crescita negli ultimi anni, grazie alla disponibilità di hardware potente, piattaforme di sviluppo, tanta documentazione e tantissimi dati. Perciò, cominciano a diffondersi le applicazioni con ottimi risultati a costi contenuti. I mass media ne raccontano i progressi tecnologici e le applicazioni di massa. Le aziende ne aumentano l’impiego per risolvere problemi tecnici, analizzare i dati riguardanti il business, ecc. I centri di formazione aumentano la disponibilità di corsi. I governi cominciano ad interessarsi agli investimenti da attuare. Aumentano le discussioni sulle implicazioni etiche, sulle ricadute nel mondo del lavoro, sul rapporto con la mente umana. Le persone cominciano a percepire l’intelligenza artificiale come una parte integrante della nostra vita, in grado di risolvergli problemi pratici.
Dopo tanti decenni di studi e ricerche, promesse e delusioni, l’intelligenza artificiale è arrivata nella nostra vita quotidiana e intende restarci.

Questo libro si rivolge a chi comincia a muoversi nell’intelligenza artificiale, perché l’autore intende aumentare la quantità di persone in grado di comprendere ed applicare queste tecnologie avanzate. In particolare, è rivolto agli sviluppatori di software che devono risolvere problemi computazioni aventi una complessità più elevata, tanto da non essere risolvibili con il tipico approccio di programmazione. La lettura è utile anche per gli esperti che vogliono riepilogare le idee e completare le conoscenze.
La conoscenza della programmazione con il linguaggio Python è necessaria, per comprendere gli algoritmi presentati e per modificarli secondo le proprie esigenze.

Disponibile gratis introduzione e indice per conoscere il libro, le appendici per integrare la lettura, i link citati, un estratto del codice Python.
Per informazioni e per avere tutto il codice Python scrivere a   ia@robertomarmo.net o tramite la pagina dei contatti.

Indice dei capitoli:

  1. Definizione di intelligenza artificiale e confronto con intelligenza umana
  2. Numeri sulle dinamiche del mercato italiano, a cura di Giandomenico De Franco
  3. Sequenza per passare dalla definizione del problema
  4. Definire un agente
  5. Algoritmi evolutivi e genetici
  6. Expert system
  7. Fuzzy logic
  8. Machine learning
  9. Pre-elaborazione dei dati
  10. Valutazione delle prestazioni del modello
  11. K-Nearest Neighboor
  12. Linear regression
  13. Logistic regression
  14. Support Vector Machine
  15. Decision tree
  16. Teorema di Bayes e Bayesian Network
  17. Neural network
  18. Deep learning
  19. Reinforcement learning
  20. Analisi utilizzo dello smartphone, a cura di Claudio Bottari
  21. Sales forecast con serie storiche, a cura di Salvatore Palange
  22. Selezione di link per conoscere l’intelligenza artificiale, appendice online gratuita
  23. Consigli per imparare Python, linguaggio usato nel libro, appendice online gratuita
  24. Esempi in RapidMiner a cura di Rodolfo Baggio e Filippo Carone Fabiani, appendice online gratuita

DOVE COMPRARE IL LIBRO

Video con le copertine e alcune pagine, creato all’arrivo del pacco con le prime copie.