Intelligenza Artificiale nel 2023

Cosa succederà nel 2023 per Intelligenza Artificiale.

Quali saranno gli sviluppi dell’Intelligenza Artificiale nel 2023? Cosa bisogna studiare con più attenzione?

Secondo geospatialworld.net si porrà attenzione su:
1. sviluppo della guida autonoma dei veicoli;
2. sviluppo delle piattaforme di programmazione No-Code, cioè sistemi semplici senza molta programmazione per rendere lo sviluppo delle soluzioni alla portata di tutti;
3. soluzioni per rendere più immersivo il MetaVerso;
4. soluzioni per aumentare la sicurezza contro gli attacchi alle infrastrutture tramite il controllo predittivo delle attività svolte;
5. incremento di IA nei dispositivi intelligenti in grado di aiutare gli esseri umani nelle attività quotidiane e pericolose.

Il sito chiefit.me pone l’attenzione su:
1. nella creazione del modello si pone già importanza ai dati, bisognerà dare ancora più importanza ai vincoli fisici per insegnare il mondo reale;
2. sfruttare il lavoro reciproco per procedere in maniera più veloce tramite contesti di tipo Open Access;
3. maggiore importanza verso la spiegazione delle decisioni prese dai modelli;
4. sistemi di ingegneria complessi che non contengono IA verranno considerati come anomali.

Le indicazioni di forbes.com riguardano:
1. sviluppo di GPT-4;
2. esaurimento dei dati per addestrare modelli linguistici di grandi dimensioni;
3. diffusione di auto completamente senza conducente come mezzo di trasporto quotidiano;
4. Midjourney, software che crea immagini da descrizioni testuali, raccoglierà fondi di capitale di rischio;
5. la ricerca su internet cambierà di più nel 2023 rispetto a quando Google è diventato importante nei primi anni 2000;
6. verranno lanciate diverse nuove iniziative per sviluppare i robot umanoidi;
7. diffusione del concetto di LLMOps, ovvero Large Language Models Operations per lo sviluppo rapido delle soluzioni deep learning, leggere il post su LinkedIn di Ariel Biller per conoscere meglio questo approccio;
8. aumenterà il numero di progetti di ricerca che si basano o citano AlphaFold per predire la struttura tridimensionale delle proteine;
9. DeepMind, Google Brain e/o OpenAI si impegneranno a costruire un modello di base per la robotica;
10. maggiori investimenti per costruire impianti di produzione di chip negli Stati Uniti.

Ci risentiamo alla fine del 2023 per verificare queste buone intenzioni, intanto Buon 2023 a tutti!

Autore: Roberto Marmo

Data Scientist per estrazione informazione e conoscenza dai dati con algoritmi di Intelligenza Artificiale, Computer Vision, NLP. Autore dei libri "Algoritmi per l'intelligenza artificiale, Social Media Mining, La matematica di Facebook, Creare applicazioni per Facebook" e tanti altri. Appassionato di quiz tv e treno storico con locomotiva a vapore.

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